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core: comment out numpy
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d658d9b00e
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87511ac749
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@ -1362,100 +1362,101 @@ pub fn gen_binop_expr_with_values<'ctx, G: CodeGenerator>(
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} else if ty1.obj_id(&ctx.unifier).is_some_and(|id| id == PrimDef::NDArray.id())
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} else if ty1.obj_id(&ctx.unifier).is_some_and(|id| id == PrimDef::NDArray.id())
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||||||
|| ty2.obj_id(&ctx.unifier).is_some_and(|id| id == PrimDef::NDArray.id())
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|| ty2.obj_id(&ctx.unifier).is_some_and(|id| id == PrimDef::NDArray.id())
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{
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{
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let llvm_usize = generator.get_size_type(ctx.ctx);
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todo!()
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// let llvm_usize = generator.get_size_type(ctx.ctx);
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let is_ndarray1 = ty1.obj_id(&ctx.unifier).is_some_and(|id| id == PrimDef::NDArray.id());
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// let is_ndarray1 = ty1.obj_id(&ctx.unifier).is_some_and(|id| id == PrimDef::NDArray.id());
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let is_ndarray2 = ty2.obj_id(&ctx.unifier).is_some_and(|id| id == PrimDef::NDArray.id());
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// let is_ndarray2 = ty2.obj_id(&ctx.unifier).is_some_and(|id| id == PrimDef::NDArray.id());
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if is_ndarray1 && is_ndarray2 {
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// if is_ndarray1 && is_ndarray2 {
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let (ndarray_dtype1, _) = unpack_ndarray_var_tys(&mut ctx.unifier, ty1);
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// let (ndarray_dtype1, _) = unpack_ndarray_var_tys(&mut ctx.unifier, ty1);
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let (ndarray_dtype2, _) = unpack_ndarray_var_tys(&mut ctx.unifier, ty2);
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// let (ndarray_dtype2, _) = unpack_ndarray_var_tys(&mut ctx.unifier, ty2);
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assert!(ctx.unifier.unioned(ndarray_dtype1, ndarray_dtype2));
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// assert!(ctx.unifier.unioned(ndarray_dtype1, ndarray_dtype2));
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let left_val =
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// let left_val =
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NDArrayValue::from_ptr_val(left_val.into_pointer_value(), llvm_usize, None);
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// NDArrayValue::from_ptr_val(left_val.into_pointer_value(), llvm_usize, None);
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let right_val =
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// let right_val =
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NDArrayValue::from_ptr_val(right_val.into_pointer_value(), llvm_usize, None);
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// NDArrayValue::from_ptr_val(right_val.into_pointer_value(), llvm_usize, None);
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let res = if op.base == Operator::MatMult {
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// let res = if op.base == Operator::MatMult {
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// MatMult is the only binop which is not an elementwise op
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// // MatMult is the only binop which is not an elementwise op
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numpy::ndarray_matmul_2d(
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// numpy::ndarray_matmul_2d(
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generator,
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// generator,
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ctx,
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// ctx,
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ndarray_dtype1,
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// ndarray_dtype1,
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match op.variant {
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// match op.variant {
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BinopVariant::Normal => None,
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// BinopVariant::Normal => None,
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BinopVariant::AugAssign => Some(left_val),
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// BinopVariant::AugAssign => Some(left_val),
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},
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// },
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left_val,
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// left_val,
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right_val,
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// right_val,
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)?
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// )?
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} else {
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// } else {
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numpy::ndarray_elementwise_binop_impl(
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// numpy::ndarray_elementwise_binop_impl(
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generator,
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// generator,
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ctx,
|
// ctx,
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ndarray_dtype1,
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// ndarray_dtype1,
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||||||
match op.variant {
|
// match op.variant {
|
||||||
BinopVariant::Normal => None,
|
// BinopVariant::Normal => None,
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||||||
BinopVariant::AugAssign => Some(left_val),
|
// BinopVariant::AugAssign => Some(left_val),
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},
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// },
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||||||
(left_val.as_base_value().into(), false),
|
// (left_val.as_base_value().into(), false),
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(right_val.as_base_value().into(), false),
|
// (right_val.as_base_value().into(), false),
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|generator, ctx, (lhs, rhs)| {
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// |generator, ctx, (lhs, rhs)| {
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gen_binop_expr_with_values(
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// gen_binop_expr_with_values(
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generator,
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// generator,
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||||||
ctx,
|
// ctx,
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||||||
(&Some(ndarray_dtype1), lhs),
|
// (&Some(ndarray_dtype1), lhs),
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op,
|
// op,
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||||||
(&Some(ndarray_dtype2), rhs),
|
// (&Some(ndarray_dtype2), rhs),
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ctx.current_loc,
|
// ctx.current_loc,
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||||||
)?
|
// )?
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||||||
.unwrap()
|
// .unwrap()
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||||||
.to_basic_value_enum(
|
// .to_basic_value_enum(
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ctx,
|
// ctx,
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||||||
generator,
|
// generator,
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||||||
ndarray_dtype1,
|
// ndarray_dtype1,
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||||||
)
|
// )
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},
|
// },
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||||||
)?
|
// )?
|
||||||
};
|
// };
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||||||
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||||||
Ok(Some(res.as_base_value().into()))
|
// Ok(Some(res.as_base_value().into()))
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} else {
|
// } else {
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let (ndarray_dtype, _) =
|
// let (ndarray_dtype, _) =
|
||||||
unpack_ndarray_var_tys(&mut ctx.unifier, if is_ndarray1 { ty1 } else { ty2 });
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// unpack_ndarray_var_tys(&mut ctx.unifier, if is_ndarray1 { ty1 } else { ty2 });
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||||||
let ndarray_val = NDArrayValue::from_ptr_val(
|
// let ndarray_val = NDArrayValue::from_ptr_val(
|
||||||
if is_ndarray1 { left_val } else { right_val }.into_pointer_value(),
|
// if is_ndarray1 { left_val } else { right_val }.into_pointer_value(),
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llvm_usize,
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// llvm_usize,
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||||||
None,
|
// None,
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);
|
// );
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||||||
let res = numpy::ndarray_elementwise_binop_impl(
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// let res = numpy::ndarray_elementwise_binop_impl(
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||||||
generator,
|
// generator,
|
||||||
ctx,
|
// ctx,
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||||||
ndarray_dtype,
|
// ndarray_dtype,
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||||||
match op.variant {
|
// match op.variant {
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||||||
BinopVariant::Normal => None,
|
// BinopVariant::Normal => None,
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||||||
BinopVariant::AugAssign => Some(ndarray_val),
|
// BinopVariant::AugAssign => Some(ndarray_val),
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},
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// },
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||||||
(left_val, !is_ndarray1),
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// (left_val, !is_ndarray1),
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||||||
(right_val, !is_ndarray2),
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// (right_val, !is_ndarray2),
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||||||
|generator, ctx, (lhs, rhs)| {
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// |generator, ctx, (lhs, rhs)| {
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gen_binop_expr_with_values(
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// gen_binop_expr_with_values(
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||||||
generator,
|
// generator,
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||||||
ctx,
|
// ctx,
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||||||
(&Some(ndarray_dtype), lhs),
|
// (&Some(ndarray_dtype), lhs),
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op,
|
// op,
|
||||||
(&Some(ndarray_dtype), rhs),
|
// (&Some(ndarray_dtype), rhs),
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ctx.current_loc,
|
// ctx.current_loc,
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)?
|
// )?
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||||||
.unwrap()
|
// .unwrap()
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||||||
.to_basic_value_enum(ctx, generator, ndarray_dtype)
|
// .to_basic_value_enum(ctx, generator, ndarray_dtype)
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},
|
// },
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||||||
)?;
|
// )?;
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||||||
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||||||
Ok(Some(res.as_base_value().into()))
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// Ok(Some(res.as_base_value().into()))
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}
|
// }
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||||||
} else {
|
} else {
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||||||
let left_ty_enum = ctx.unifier.get_ty_immutable(left_ty.unwrap());
|
let left_ty_enum = ctx.unifier.get_ty_immutable(left_ty.unwrap());
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||||||
let TypeEnum::TObj { fields, obj_id, .. } = left_ty_enum.as_ref() else {
|
let TypeEnum::TObj { fields, obj_id, .. } = left_ty_enum.as_ref() else {
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||||||
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@ -1612,40 +1613,41 @@ pub fn gen_unaryop_expr_with_values<'ctx, G: CodeGenerator>(
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||||||
_ => val.into(),
|
_ => val.into(),
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}
|
}
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||||||
} else if ty.obj_id(&ctx.unifier).is_some_and(|id| id == PrimDef::NDArray.id()) {
|
} else if ty.obj_id(&ctx.unifier).is_some_and(|id| id == PrimDef::NDArray.id()) {
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||||||
let llvm_usize = generator.get_size_type(ctx.ctx);
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todo!()
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||||||
let (ndarray_dtype, _) = unpack_ndarray_var_tys(&mut ctx.unifier, ty);
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// let llvm_usize = generator.get_size_type(ctx.ctx);
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||||||
|
// let (ndarray_dtype, _) = unpack_ndarray_var_tys(&mut ctx.unifier, ty);
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||||||
|
|
||||||
let val = NDArrayValue::from_ptr_val(val.into_pointer_value(), llvm_usize, None);
|
// let val = NDArrayValue::from_ptr_val(val.into_pointer_value(), llvm_usize, None);
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||||||
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||||||
// ndarray uses `~` rather than `not` to perform elementwise inversion, convert it before
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// // ndarray uses `~` rather than `not` to perform elementwise inversion, convert it before
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||||||
// passing it to the elementwise codegen function
|
// // passing it to the elementwise codegen function
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||||||
let op = if ndarray_dtype.obj_id(&ctx.unifier).is_some_and(|id| id == PrimDef::Bool.id()) {
|
// let op = if ndarray_dtype.obj_id(&ctx.unifier).is_some_and(|id| id == PrimDef::Bool.id()) {
|
||||||
if op == ast::Unaryop::Invert {
|
// if op == ast::Unaryop::Invert {
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||||||
ast::Unaryop::Not
|
// ast::Unaryop::Not
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||||||
} else {
|
// } else {
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||||||
unreachable!(
|
// unreachable!(
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||||||
"ufunc {} not supported for ndarray[bool, N]",
|
// "ufunc {} not supported for ndarray[bool, N]",
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||||||
op.op_info().method_name,
|
// op.op_info().method_name,
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||||||
)
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// )
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||||||
}
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// }
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||||||
} else {
|
// } else {
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||||||
op
|
// op
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||||||
};
|
// };
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||||||
|
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||||||
let res = numpy::ndarray_elementwise_unaryop_impl(
|
// let res = numpy::ndarray_elementwise_unaryop_impl(
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||||||
generator,
|
// generator,
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||||||
ctx,
|
// ctx,
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||||||
ndarray_dtype,
|
// ndarray_dtype,
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||||||
None,
|
// None,
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||||||
val,
|
// val,
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||||||
|generator, ctx, val| {
|
// |generator, ctx, val| {
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||||||
gen_unaryop_expr_with_values(generator, ctx, op, (&Some(ndarray_dtype), val))?
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// gen_unaryop_expr_with_values(generator, ctx, op, (&Some(ndarray_dtype), val))?
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||||||
.unwrap()
|
// .unwrap()
|
||||||
.to_basic_value_enum(ctx, generator, ndarray_dtype)
|
// .to_basic_value_enum(ctx, generator, ndarray_dtype)
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||||||
},
|
// },
|
||||||
)?;
|
// )?;
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||||||
|
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||||||
res.as_base_value().into()
|
// res.as_base_value().into()
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||||||
} else {
|
} else {
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||||||
unimplemented!()
|
unimplemented!()
|
||||||
}))
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}))
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@ -1688,85 +1690,86 @@ pub fn gen_cmpop_expr_with_values<'ctx, G: CodeGenerator>(
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||||||
if left_ty.obj_id(&ctx.unifier).is_some_and(|id| id == PrimDef::NDArray.id())
|
if left_ty.obj_id(&ctx.unifier).is_some_and(|id| id == PrimDef::NDArray.id())
|
||||||
|| right_ty.obj_id(&ctx.unifier).is_some_and(|id| id == PrimDef::NDArray.id())
|
|| right_ty.obj_id(&ctx.unifier).is_some_and(|id| id == PrimDef::NDArray.id())
|
||||||
{
|
{
|
||||||
let llvm_usize = generator.get_size_type(ctx.ctx);
|
todo!()
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||||||
|
// let llvm_usize = generator.get_size_type(ctx.ctx);
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||||||
|
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||||||
let (Some(left_ty), lhs) = left else { unreachable!() };
|
// let (Some(left_ty), lhs) = left else { unreachable!() };
|
||||||
let (Some(right_ty), rhs) = comparators[0] else { unreachable!() };
|
// let (Some(right_ty), rhs) = comparators[0] else { unreachable!() };
|
||||||
let op = ops[0];
|
// let op = ops[0];
|
||||||
|
|
||||||
let is_ndarray1 =
|
// let is_ndarray1 =
|
||||||
left_ty.obj_id(&ctx.unifier).is_some_and(|id| id == PrimDef::NDArray.id());
|
// left_ty.obj_id(&ctx.unifier).is_some_and(|id| id == PrimDef::NDArray.id());
|
||||||
let is_ndarray2 =
|
// let is_ndarray2 =
|
||||||
right_ty.obj_id(&ctx.unifier).is_some_and(|id| id == PrimDef::NDArray.id());
|
// right_ty.obj_id(&ctx.unifier).is_some_and(|id| id == PrimDef::NDArray.id());
|
||||||
|
|
||||||
return if is_ndarray1 && is_ndarray2 {
|
// return if is_ndarray1 && is_ndarray2 {
|
||||||
let (ndarray_dtype1, _) = unpack_ndarray_var_tys(&mut ctx.unifier, left_ty);
|
// let (ndarray_dtype1, _) = unpack_ndarray_var_tys(&mut ctx.unifier, left_ty);
|
||||||
let (ndarray_dtype2, _) = unpack_ndarray_var_tys(&mut ctx.unifier, right_ty);
|
// let (ndarray_dtype2, _) = unpack_ndarray_var_tys(&mut ctx.unifier, right_ty);
|
||||||
|
|
||||||
assert!(ctx.unifier.unioned(ndarray_dtype1, ndarray_dtype2));
|
// assert!(ctx.unifier.unioned(ndarray_dtype1, ndarray_dtype2));
|
||||||
|
|
||||||
let left_val =
|
// let left_val =
|
||||||
NDArrayValue::from_ptr_val(lhs.into_pointer_value(), llvm_usize, None);
|
// NDArrayValue::from_ptr_val(lhs.into_pointer_value(), llvm_usize, None);
|
||||||
let res = numpy::ndarray_elementwise_binop_impl(
|
// let res = numpy::ndarray_elementwise_binop_impl(
|
||||||
generator,
|
// generator,
|
||||||
ctx,
|
// ctx,
|
||||||
ctx.primitives.bool,
|
// ctx.primitives.bool,
|
||||||
None,
|
// None,
|
||||||
(left_val.as_base_value().into(), false),
|
// (left_val.as_base_value().into(), false),
|
||||||
(rhs, false),
|
// (rhs, false),
|
||||||
|generator, ctx, (lhs, rhs)| {
|
// |generator, ctx, (lhs, rhs)| {
|
||||||
let val = gen_cmpop_expr_with_values(
|
// let val = gen_cmpop_expr_with_values(
|
||||||
generator,
|
// generator,
|
||||||
ctx,
|
// ctx,
|
||||||
(Some(ndarray_dtype1), lhs),
|
// (Some(ndarray_dtype1), lhs),
|
||||||
&[op],
|
// &[op],
|
||||||
&[(Some(ndarray_dtype2), rhs)],
|
// &[(Some(ndarray_dtype2), rhs)],
|
||||||
)?
|
// )?
|
||||||
.unwrap()
|
// .unwrap()
|
||||||
.to_basic_value_enum(
|
// .to_basic_value_enum(
|
||||||
ctx,
|
// ctx,
|
||||||
generator,
|
// generator,
|
||||||
ctx.primitives.bool,
|
// ctx.primitives.bool,
|
||||||
)?;
|
// )?;
|
||||||
|
|
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Ok(generator.bool_to_i8(ctx, val.into_int_value()).into())
|
// Ok(generator.bool_to_i8(ctx, val.into_int_value()).into())
|
||||||
},
|
// },
|
||||||
)?;
|
// )?;
|
||||||
|
|
||||||
Ok(Some(res.as_base_value().into()))
|
// Ok(Some(res.as_base_value().into()))
|
||||||
} else {
|
// } else {
|
||||||
let (ndarray_dtype, _) = unpack_ndarray_var_tys(
|
// let (ndarray_dtype, _) = unpack_ndarray_var_tys(
|
||||||
&mut ctx.unifier,
|
// &mut ctx.unifier,
|
||||||
if is_ndarray1 { left_ty } else { right_ty },
|
// if is_ndarray1 { left_ty } else { right_ty },
|
||||||
);
|
// );
|
||||||
let res = numpy::ndarray_elementwise_binop_impl(
|
// let res = numpy::ndarray_elementwise_binop_impl(
|
||||||
generator,
|
// generator,
|
||||||
ctx,
|
// ctx,
|
||||||
ctx.primitives.bool,
|
// ctx.primitives.bool,
|
||||||
None,
|
// None,
|
||||||
(lhs, !is_ndarray1),
|
// (lhs, !is_ndarray1),
|
||||||
(rhs, !is_ndarray2),
|
// (rhs, !is_ndarray2),
|
||||||
|generator, ctx, (lhs, rhs)| {
|
// |generator, ctx, (lhs, rhs)| {
|
||||||
let val = gen_cmpop_expr_with_values(
|
// let val = gen_cmpop_expr_with_values(
|
||||||
generator,
|
// generator,
|
||||||
ctx,
|
// ctx,
|
||||||
(Some(ndarray_dtype), lhs),
|
// (Some(ndarray_dtype), lhs),
|
||||||
&[op],
|
// &[op],
|
||||||
&[(Some(ndarray_dtype), rhs)],
|
// &[(Some(ndarray_dtype), rhs)],
|
||||||
)?
|
// )?
|
||||||
.unwrap()
|
// .unwrap()
|
||||||
.to_basic_value_enum(
|
// .to_basic_value_enum(
|
||||||
ctx,
|
// ctx,
|
||||||
generator,
|
// generator,
|
||||||
ctx.primitives.bool,
|
// ctx.primitives.bool,
|
||||||
)?;
|
// )?;
|
||||||
|
|
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Ok(generator.bool_to_i8(ctx, val.into_int_value()).into())
|
// Ok(generator.bool_to_i8(ctx, val.into_int_value()).into())
|
||||||
},
|
// },
|
||||||
)?;
|
// )?;
|
||||||
|
|
||||||
Ok(Some(res.as_base_value().into()))
|
// Ok(Some(res.as_base_value().into()))
|
||||||
};
|
// };
|
||||||
}
|
}
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@ -2102,310 +2105,312 @@ fn gen_ndarray_subscript_expr<'ctx, G: CodeGenerator>(
|
||||||
v: NDArrayValue<'ctx>,
|
v: NDArrayValue<'ctx>,
|
||||||
slice: &Expr<Option<Type>>,
|
slice: &Expr<Option<Type>>,
|
||||||
) -> Result<Option<ValueEnum<'ctx>>, String> {
|
) -> Result<Option<ValueEnum<'ctx>>, String> {
|
||||||
let llvm_i1 = ctx.ctx.bool_type();
|
todo!()
|
||||||
let llvm_i32 = ctx.ctx.i32_type();
|
|
||||||
let llvm_usize = generator.get_size_type(ctx.ctx);
|
|
||||||
|
|
||||||
let TypeEnum::TLiteral { values, .. } = &*ctx.unifier.get_ty_immutable(ndims) else {
|
// let llvm_i1 = ctx.ctx.bool_type();
|
||||||
unreachable!()
|
// let llvm_i32 = ctx.ctx.i32_type();
|
||||||
};
|
// let llvm_usize = generator.get_size_type(ctx.ctx);
|
||||||
|
|
||||||
let ndims = values
|
// let TypeEnum::TLiteral { values, .. } = &*ctx.unifier.get_ty_immutable(ndims) else {
|
||||||
.iter()
|
// unreachable!()
|
||||||
.map(|ndim| u64::try_from(ndim.clone()).map_err(|()| ndim.clone()))
|
// };
|
||||||
.collect::<Result<Vec<_>, _>>()
|
|
||||||
.map_err(|val| {
|
|
||||||
format!(
|
|
||||||
"Expected non-negative literal for ndarray.ndims, got {}",
|
|
||||||
i128::try_from(val).unwrap()
|
|
||||||
)
|
|
||||||
})?;
|
|
||||||
|
|
||||||
assert!(!ndims.is_empty());
|
// let ndims = values
|
||||||
|
// .iter()
|
||||||
|
// .map(|ndim| u64::try_from(ndim.clone()).map_err(|()| ndim.clone()))
|
||||||
|
// .collect::<Result<Vec<_>, _>>()
|
||||||
|
// .map_err(|val| {
|
||||||
|
// format!(
|
||||||
|
// "Expected non-negative literal for ndarray.ndims, got {}",
|
||||||
|
// i128::try_from(val).unwrap()
|
||||||
|
// )
|
||||||
|
// })?;
|
||||||
|
|
||||||
// The number of dimensions subscripted by the index expression.
|
// assert!(!ndims.is_empty());
|
||||||
// Slicing a ndarray will yield the same number of dimensions, whereas indexing into a
|
|
||||||
// dimension will remove a dimension.
|
|
||||||
let subscripted_dims = match &slice.node {
|
|
||||||
ExprKind::Tuple { elts, .. } => elts.iter().fold(0, |acc, value_subexpr| {
|
|
||||||
if let ExprKind::Slice { .. } = &value_subexpr.node {
|
|
||||||
acc
|
|
||||||
} else {
|
|
||||||
acc + 1
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}),
|
|
||||||
|
|
||||||
ExprKind::Slice { .. } => 0,
|
// // The number of dimensions subscripted by the index expression.
|
||||||
_ => 1,
|
// // Slicing a ndarray will yield the same number of dimensions, whereas indexing into a
|
||||||
};
|
// // dimension will remove a dimension.
|
||||||
|
// let subscripted_dims = match &slice.node {
|
||||||
|
// ExprKind::Tuple { elts, .. } => elts.iter().fold(0, |acc, value_subexpr| {
|
||||||
|
// if let ExprKind::Slice { .. } = &value_subexpr.node {
|
||||||
|
// acc
|
||||||
|
// } else {
|
||||||
|
// acc + 1
|
||||||
|
// }
|
||||||
|
// }),
|
||||||
|
|
||||||
let ndarray_ndims_ty = ctx.unifier.get_fresh_literal(
|
// ExprKind::Slice { .. } => 0,
|
||||||
ndims.iter().map(|v| SymbolValue::U64(v - subscripted_dims)).collect(),
|
// _ => 1,
|
||||||
None,
|
// };
|
||||||
);
|
|
||||||
let ndarray_ty =
|
|
||||||
make_ndarray_ty(&mut ctx.unifier, &ctx.primitives, Some(ty), Some(ndarray_ndims_ty));
|
|
||||||
let llvm_pndarray_t = ctx.get_llvm_type(generator, ndarray_ty).into_pointer_type();
|
|
||||||
let llvm_ndarray_t = llvm_pndarray_t.get_element_type().into_struct_type();
|
|
||||||
let llvm_ndarray_data_t = ctx.get_llvm_type(generator, ty).as_basic_type_enum();
|
|
||||||
|
|
||||||
// Check that len is non-zero
|
// let ndarray_ndims_ty = ctx.unifier.get_fresh_literal(
|
||||||
let len = v.load_ndims(ctx);
|
// ndims.iter().map(|v| SymbolValue::U64(v - subscripted_dims)).collect(),
|
||||||
ctx.make_assert(
|
// None,
|
||||||
generator,
|
// );
|
||||||
ctx.builder.build_int_compare(IntPredicate::SGT, len, llvm_usize.const_zero(), "").unwrap(),
|
// let ndarray_ty =
|
||||||
"0:IndexError",
|
// make_ndarray_ty(&mut ctx.unifier, &ctx.primitives, Some(ty), Some(ndarray_ndims_ty));
|
||||||
"too many indices for array: array is {0}-dimensional but 1 were indexed",
|
// let llvm_pndarray_t = ctx.get_llvm_type(generator, ndarray_ty).into_pointer_type();
|
||||||
[Some(len), None, None],
|
// let llvm_ndarray_t = llvm_pndarray_t.get_element_type().into_struct_type();
|
||||||
slice.location,
|
// let llvm_ndarray_data_t = ctx.get_llvm_type(generator, ty).as_basic_type_enum();
|
||||||
);
|
|
||||||
|
|
||||||
// Normalizes a possibly-negative index to its corresponding positive index
|
// // Check that len is non-zero
|
||||||
let normalize_index = |generator: &mut G,
|
// let len = v.load_ndims(ctx);
|
||||||
ctx: &mut CodeGenContext<'ctx, '_>,
|
// ctx.make_assert(
|
||||||
index: IntValue<'ctx>,
|
// generator,
|
||||||
dim: u64| {
|
// ctx.builder.build_int_compare(IntPredicate::SGT, len, llvm_usize.const_zero(), "").unwrap(),
|
||||||
gen_if_else_expr_callback(
|
// "0:IndexError",
|
||||||
generator,
|
// "too many indices for array: array is {0}-dimensional but 1 were indexed",
|
||||||
ctx,
|
// [Some(len), None, None],
|
||||||
|_, ctx| {
|
// slice.location,
|
||||||
Ok(ctx
|
// );
|
||||||
.builder
|
|
||||||
.build_int_compare(IntPredicate::SGE, index, index.get_type().const_zero(), "")
|
|
||||||
.unwrap())
|
|
||||||
},
|
|
||||||
|_, _| Ok(Some(index)),
|
|
||||||
|generator, ctx| {
|
|
||||||
let llvm_i32 = ctx.ctx.i32_type();
|
|
||||||
|
|
||||||
let len = unsafe {
|
// // Normalizes a possibly-negative index to its corresponding positive index
|
||||||
v.dim_sizes().get_typed_unchecked(
|
// let normalize_index = |generator: &mut G,
|
||||||
ctx,
|
// ctx: &mut CodeGenContext<'ctx, '_>,
|
||||||
generator,
|
// index: IntValue<'ctx>,
|
||||||
&llvm_usize.const_int(dim, true),
|
// dim: u64| {
|
||||||
None,
|
// gen_if_else_expr_callback(
|
||||||
)
|
// generator,
|
||||||
};
|
// ctx,
|
||||||
|
// |_, ctx| {
|
||||||
|
// Ok(ctx
|
||||||
|
// .builder
|
||||||
|
// .build_int_compare(IntPredicate::SGE, index, index.get_type().const_zero(), "")
|
||||||
|
// .unwrap())
|
||||||
|
// },
|
||||||
|
// |_, _| Ok(Some(index)),
|
||||||
|
// |generator, ctx| {
|
||||||
|
// let llvm_i32 = ctx.ctx.i32_type();
|
||||||
|
|
||||||
let index = ctx
|
// let len = unsafe {
|
||||||
.builder
|
// v.dim_sizes().get_typed_unchecked(
|
||||||
.build_int_add(
|
// ctx,
|
||||||
len,
|
// generator,
|
||||||
ctx.builder.build_int_s_extend(index, llvm_usize, "").unwrap(),
|
// &llvm_usize.const_int(dim, true),
|
||||||
"",
|
// None,
|
||||||
)
|
// )
|
||||||
.unwrap();
|
// };
|
||||||
|
|
||||||
Ok(Some(ctx.builder.build_int_truncate(index, llvm_i32, "").unwrap()))
|
// let index = ctx
|
||||||
},
|
// .builder
|
||||||
)
|
// .build_int_add(
|
||||||
.map(|v| v.map(BasicValueEnum::into_int_value))
|
// len,
|
||||||
};
|
// ctx.builder.build_int_s_extend(index, llvm_usize, "").unwrap(),
|
||||||
|
// "",
|
||||||
|
// )
|
||||||
|
// .unwrap();
|
||||||
|
|
||||||
// Converts a slice expression into a slice-range tuple
|
// Ok(Some(ctx.builder.build_int_truncate(index, llvm_i32, "").unwrap()))
|
||||||
let expr_to_slice = |generator: &mut G,
|
// },
|
||||||
ctx: &mut CodeGenContext<'ctx, '_>,
|
// )
|
||||||
node: &ExprKind<Option<Type>>,
|
// .map(|v| v.map(BasicValueEnum::into_int_value))
|
||||||
dim: u64| {
|
// };
|
||||||
match node {
|
|
||||||
ExprKind::Constant { value: Constant::Int(v), .. } => {
|
|
||||||
let Some(index) =
|
|
||||||
normalize_index(generator, ctx, llvm_i32.const_int(*v as u64, true), dim)?
|
|
||||||
else {
|
|
||||||
return Ok(None);
|
|
||||||
};
|
|
||||||
|
|
||||||
Ok(Some((index, index, llvm_i32.const_int(1, true))))
|
// // Converts a slice expression into a slice-range tuple
|
||||||
}
|
// let expr_to_slice = |generator: &mut G,
|
||||||
|
// ctx: &mut CodeGenContext<'ctx, '_>,
|
||||||
|
// node: &ExprKind<Option<Type>>,
|
||||||
|
// dim: u64| {
|
||||||
|
// match node {
|
||||||
|
// ExprKind::Constant { value: Constant::Int(v), .. } => {
|
||||||
|
// let Some(index) =
|
||||||
|
// normalize_index(generator, ctx, llvm_i32.const_int(*v as u64, true), dim)?
|
||||||
|
// else {
|
||||||
|
// return Ok(None);
|
||||||
|
// };
|
||||||
|
|
||||||
ExprKind::Slice { lower, upper, step } => {
|
// Ok(Some((index, index, llvm_i32.const_int(1, true))))
|
||||||
let dim_sz = unsafe {
|
// }
|
||||||
v.dim_sizes().get_typed_unchecked(
|
|
||||||
ctx,
|
|
||||||
generator,
|
|
||||||
&llvm_usize.const_int(dim, false),
|
|
||||||
None,
|
|
||||||
)
|
|
||||||
};
|
|
||||||
|
|
||||||
handle_slice_indices(lower, upper, step, ctx, generator, dim_sz)
|
// ExprKind::Slice { lower, upper, step } => {
|
||||||
}
|
// let dim_sz = unsafe {
|
||||||
|
// v.dim_sizes().get_typed_unchecked(
|
||||||
|
// ctx,
|
||||||
|
// generator,
|
||||||
|
// &llvm_usize.const_int(dim, false),
|
||||||
|
// None,
|
||||||
|
// )
|
||||||
|
// };
|
||||||
|
|
||||||
_ => {
|
// handle_slice_indices(lower, upper, step, ctx, generator, dim_sz)
|
||||||
let Some(index) = generator.gen_expr(ctx, slice)? else { return Ok(None) };
|
// }
|
||||||
let index = index
|
|
||||||
.to_basic_value_enum(ctx, generator, slice.custom.unwrap())?
|
|
||||||
.into_int_value();
|
|
||||||
let Some(index) = normalize_index(generator, ctx, index, dim)? else {
|
|
||||||
return Ok(None);
|
|
||||||
};
|
|
||||||
|
|
||||||
Ok(Some((index, index, llvm_i32.const_int(1, true))))
|
// _ => {
|
||||||
}
|
// let Some(index) = generator.gen_expr(ctx, slice)? else { return Ok(None) };
|
||||||
}
|
// let index = index
|
||||||
};
|
// .to_basic_value_enum(ctx, generator, slice.custom.unwrap())?
|
||||||
|
// .into_int_value();
|
||||||
|
// let Some(index) = normalize_index(generator, ctx, index, dim)? else {
|
||||||
|
// return Ok(None);
|
||||||
|
// };
|
||||||
|
|
||||||
let make_indices_arr = |generator: &mut G,
|
// Ok(Some((index, index, llvm_i32.const_int(1, true))))
|
||||||
ctx: &mut CodeGenContext<'ctx, '_>|
|
// }
|
||||||
-> Result<_, String> {
|
// }
|
||||||
Ok(if let ExprKind::Tuple { elts, .. } = &slice.node {
|
// };
|
||||||
let llvm_int_ty = ctx.get_llvm_type(generator, elts[0].custom.unwrap());
|
|
||||||
let index_addr = generator.gen_array_var_alloc(
|
|
||||||
ctx,
|
|
||||||
llvm_int_ty,
|
|
||||||
llvm_usize.const_int(elts.len() as u64, false),
|
|
||||||
None,
|
|
||||||
)?;
|
|
||||||
|
|
||||||
for (i, elt) in elts.iter().enumerate() {
|
// let make_indices_arr = |generator: &mut G,
|
||||||
let Some(index) = generator.gen_expr(ctx, elt)? else {
|
// ctx: &mut CodeGenContext<'ctx, '_>|
|
||||||
return Ok(None);
|
// -> Result<_, String> {
|
||||||
};
|
// Ok(if let ExprKind::Tuple { elts, .. } = &slice.node {
|
||||||
|
// let llvm_int_ty = ctx.get_llvm_type(generator, elts[0].custom.unwrap());
|
||||||
|
// let index_addr = generator.gen_array_var_alloc(
|
||||||
|
// ctx,
|
||||||
|
// llvm_int_ty,
|
||||||
|
// llvm_usize.const_int(elts.len() as u64, false),
|
||||||
|
// None,
|
||||||
|
// )?;
|
||||||
|
|
||||||
let index = index
|
// for (i, elt) in elts.iter().enumerate() {
|
||||||
.to_basic_value_enum(ctx, generator, elt.custom.unwrap())?
|
// let Some(index) = generator.gen_expr(ctx, elt)? else {
|
||||||
.into_int_value();
|
// return Ok(None);
|
||||||
let Some(index) = normalize_index(generator, ctx, index, 0)? else {
|
// };
|
||||||
return Ok(None);
|
|
||||||
};
|
|
||||||
|
|
||||||
let store_ptr = unsafe {
|
// let index = index
|
||||||
index_addr.ptr_offset_unchecked(
|
// .to_basic_value_enum(ctx, generator, elt.custom.unwrap())?
|
||||||
ctx,
|
// .into_int_value();
|
||||||
generator,
|
// let Some(index) = normalize_index(generator, ctx, index, 0)? else {
|
||||||
&llvm_usize.const_int(i as u64, false),
|
// return Ok(None);
|
||||||
None,
|
// };
|
||||||
)
|
|
||||||
};
|
|
||||||
ctx.builder.build_store(store_ptr, index).unwrap();
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
Some(index_addr)
|
// let store_ptr = unsafe {
|
||||||
} else if let Some(index) = generator.gen_expr(ctx, slice)? {
|
// index_addr.ptr_offset_unchecked(
|
||||||
let llvm_int_ty = ctx.get_llvm_type(generator, slice.custom.unwrap());
|
// ctx,
|
||||||
let index_addr = generator.gen_array_var_alloc(
|
// generator,
|
||||||
ctx,
|
// &llvm_usize.const_int(i as u64, false),
|
||||||
llvm_int_ty,
|
// None,
|
||||||
llvm_usize.const_int(1u64, false),
|
// )
|
||||||
None,
|
// };
|
||||||
)?;
|
// ctx.builder.build_store(store_ptr, index).unwrap();
|
||||||
|
// }
|
||||||
|
|
||||||
let index =
|
// Some(index_addr)
|
||||||
index.to_basic_value_enum(ctx, generator, slice.custom.unwrap())?.into_int_value();
|
// } else if let Some(index) = generator.gen_expr(ctx, slice)? {
|
||||||
let Some(index) = normalize_index(generator, ctx, index, 0)? else { return Ok(None) };
|
// let llvm_int_ty = ctx.get_llvm_type(generator, slice.custom.unwrap());
|
||||||
|
// let index_addr = generator.gen_array_var_alloc(
|
||||||
|
// ctx,
|
||||||
|
// llvm_int_ty,
|
||||||
|
// llvm_usize.const_int(1u64, false),
|
||||||
|
// None,
|
||||||
|
// )?;
|
||||||
|
|
||||||
let store_ptr = unsafe {
|
// let index =
|
||||||
index_addr.ptr_offset_unchecked(ctx, generator, &llvm_usize.const_zero(), None)
|
// index.to_basic_value_enum(ctx, generator, slice.custom.unwrap())?.into_int_value();
|
||||||
};
|
// let Some(index) = normalize_index(generator, ctx, index, 0)? else { return Ok(None) };
|
||||||
ctx.builder.build_store(store_ptr, index).unwrap();
|
|
||||||
|
|
||||||
Some(index_addr)
|
// let store_ptr = unsafe {
|
||||||
} else {
|
// index_addr.ptr_offset_unchecked(ctx, generator, &llvm_usize.const_zero(), None)
|
||||||
None
|
// };
|
||||||
})
|
// ctx.builder.build_store(store_ptr, index).unwrap();
|
||||||
};
|
|
||||||
|
|
||||||
Ok(Some(if ndims.len() == 1 && ndims[0] - subscripted_dims == 0 {
|
// Some(index_addr)
|
||||||
let Some(index_addr) = make_indices_arr(generator, ctx)? else { return Ok(None) };
|
// } else {
|
||||||
|
// None
|
||||||
|
// })
|
||||||
|
// };
|
||||||
|
|
||||||
v.data().get(ctx, generator, &index_addr, None).into()
|
// Ok(Some(if ndims.len() == 1 && ndims[0] - subscripted_dims == 0 {
|
||||||
} else {
|
// let Some(index_addr) = make_indices_arr(generator, ctx)? else { return Ok(None) };
|
||||||
match &slice.node {
|
|
||||||
ExprKind::Tuple { elts, .. } => {
|
|
||||||
let slices = elts
|
|
||||||
.iter()
|
|
||||||
.enumerate()
|
|
||||||
.map(|(dim, elt)| expr_to_slice(generator, ctx, &elt.node, dim as u64))
|
|
||||||
.take_while_inclusive(|slice| slice.as_ref().is_ok_and(Option::is_some))
|
|
||||||
.collect::<Result<Vec<_>, _>>()?;
|
|
||||||
if slices.len() < elts.len() {
|
|
||||||
return Ok(None);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
let slices = slices.into_iter().map(Option::unwrap).collect_vec();
|
// v.data().get(ctx, generator, &index_addr, None).into()
|
||||||
|
// } else {
|
||||||
|
// match &slice.node {
|
||||||
|
// ExprKind::Tuple { elts, .. } => {
|
||||||
|
// let slices = elts
|
||||||
|
// .iter()
|
||||||
|
// .enumerate()
|
||||||
|
// .map(|(dim, elt)| expr_to_slice(generator, ctx, &elt.node, dim as u64))
|
||||||
|
// .take_while_inclusive(|slice| slice.as_ref().is_ok_and(Option::is_some))
|
||||||
|
// .collect::<Result<Vec<_>, _>>()?;
|
||||||
|
// if slices.len() < elts.len() {
|
||||||
|
// return Ok(None);
|
||||||
|
// }
|
||||||
|
|
||||||
numpy::ndarray_sliced_copy(generator, ctx, ty, v, &slices)?.as_base_value().into()
|
// let slices = slices.into_iter().map(Option::unwrap).collect_vec();
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
ExprKind::Slice { .. } => {
|
// numpy::ndarray_sliced_copy(generator, ctx, ty, v, &slices)?.as_base_value().into()
|
||||||
let Some(slice) = expr_to_slice(generator, ctx, &slice.node, 0)? else {
|
// }
|
||||||
return Ok(None);
|
|
||||||
};
|
|
||||||
|
|
||||||
numpy::ndarray_sliced_copy(generator, ctx, ty, v, &[slice])?.as_base_value().into()
|
// ExprKind::Slice { .. } => {
|
||||||
}
|
// let Some(slice) = expr_to_slice(generator, ctx, &slice.node, 0)? else {
|
||||||
|
// return Ok(None);
|
||||||
|
// };
|
||||||
|
|
||||||
_ => {
|
// numpy::ndarray_sliced_copy(generator, ctx, ty, v, &[slice])?.as_base_value().into()
|
||||||
// Accessing an element from a multi-dimensional `ndarray`
|
// }
|
||||||
|
|
||||||
let Some(index_addr) = make_indices_arr(generator, ctx)? else { return Ok(None) };
|
// _ => {
|
||||||
|
// // Accessing an element from a multi-dimensional `ndarray`
|
||||||
|
|
||||||
// Create a new array, remove the top dimension from the dimension-size-list, and copy the
|
// let Some(index_addr) = make_indices_arr(generator, ctx)? else { return Ok(None) };
|
||||||
// elements over
|
|
||||||
let subscripted_ndarray =
|
|
||||||
generator.gen_var_alloc(ctx, llvm_ndarray_t.into(), None)?;
|
|
||||||
let ndarray = NDArrayValue::from_ptr_val(subscripted_ndarray, llvm_usize, None);
|
|
||||||
|
|
||||||
let num_dims = v.load_ndims(ctx);
|
// // Create a new array, remove the top dimension from the dimension-size-list, and copy the
|
||||||
ndarray.store_ndims(
|
// // elements over
|
||||||
ctx,
|
// let subscripted_ndarray =
|
||||||
generator,
|
// generator.gen_var_alloc(ctx, llvm_ndarray_t.into(), None)?;
|
||||||
ctx.builder
|
// let ndarray = NDArrayValue::from_ptr_val(subscripted_ndarray, llvm_usize, None);
|
||||||
.build_int_sub(num_dims, llvm_usize.const_int(1, false), "")
|
|
||||||
.unwrap(),
|
|
||||||
);
|
|
||||||
|
|
||||||
let ndarray_num_dims = ndarray.load_ndims(ctx);
|
// let num_dims = v.load_ndims(ctx);
|
||||||
ndarray.create_dim_sizes(ctx, llvm_usize, ndarray_num_dims);
|
// ndarray.store_ndims(
|
||||||
|
// ctx,
|
||||||
|
// generator,
|
||||||
|
// ctx.builder
|
||||||
|
// .build_int_sub(num_dims, llvm_usize.const_int(1, false), "")
|
||||||
|
// .unwrap(),
|
||||||
|
// );
|
||||||
|
|
||||||
let ndarray_num_dims = ndarray.load_ndims(ctx);
|
// let ndarray_num_dims = ndarray.load_ndims(ctx);
|
||||||
let v_dims_src_ptr = unsafe {
|
// ndarray.create_dim_sizes(ctx, llvm_usize, ndarray_num_dims);
|
||||||
v.dim_sizes().ptr_offset_unchecked(
|
|
||||||
ctx,
|
|
||||||
generator,
|
|
||||||
&llvm_usize.const_int(1, false),
|
|
||||||
None,
|
|
||||||
)
|
|
||||||
};
|
|
||||||
call_memcpy_generic(
|
|
||||||
ctx,
|
|
||||||
ndarray.dim_sizes().base_ptr(ctx, generator),
|
|
||||||
v_dims_src_ptr,
|
|
||||||
ctx.builder
|
|
||||||
.build_int_mul(ndarray_num_dims, llvm_usize.size_of(), "")
|
|
||||||
.map(Into::into)
|
|
||||||
.unwrap(),
|
|
||||||
llvm_i1.const_zero(),
|
|
||||||
);
|
|
||||||
|
|
||||||
let ndarray_num_elems = call_ndarray_calc_size(
|
// let ndarray_num_dims = ndarray.load_ndims(ctx);
|
||||||
generator,
|
// let v_dims_src_ptr = unsafe {
|
||||||
ctx,
|
// v.dim_sizes().ptr_offset_unchecked(
|
||||||
&ndarray.dim_sizes().as_slice_value(ctx, generator),
|
// ctx,
|
||||||
(None, None),
|
// generator,
|
||||||
);
|
// &llvm_usize.const_int(1, false),
|
||||||
ndarray.create_data(ctx, llvm_ndarray_data_t, ndarray_num_elems);
|
// None,
|
||||||
|
// )
|
||||||
|
// };
|
||||||
|
// call_memcpy_generic(
|
||||||
|
// ctx,
|
||||||
|
// ndarray.dim_sizes().base_ptr(ctx, generator),
|
||||||
|
// v_dims_src_ptr,
|
||||||
|
// ctx.builder
|
||||||
|
// .build_int_mul(ndarray_num_dims, llvm_usize.size_of(), "")
|
||||||
|
// .map(Into::into)
|
||||||
|
// .unwrap(),
|
||||||
|
// llvm_i1.const_zero(),
|
||||||
|
// );
|
||||||
|
|
||||||
let v_data_src_ptr = v.data().ptr_offset(ctx, generator, &index_addr, None);
|
// let ndarray_num_elems = call_ndarray_calc_size(
|
||||||
call_memcpy_generic(
|
// generator,
|
||||||
ctx,
|
// ctx,
|
||||||
ndarray.data().base_ptr(ctx, generator),
|
// &ndarray.dim_sizes().as_slice_value(ctx, generator),
|
||||||
v_data_src_ptr,
|
// (None, None),
|
||||||
ctx.builder
|
// );
|
||||||
.build_int_mul(
|
// ndarray.create_data(ctx, llvm_ndarray_data_t, ndarray_num_elems);
|
||||||
ndarray_num_elems,
|
|
||||||
llvm_ndarray_data_t.size_of().unwrap(),
|
|
||||||
"",
|
|
||||||
)
|
|
||||||
.map(Into::into)
|
|
||||||
.unwrap(),
|
|
||||||
llvm_i1.const_zero(),
|
|
||||||
);
|
|
||||||
|
|
||||||
ndarray.as_base_value().into()
|
// let v_data_src_ptr = v.data().ptr_offset(ctx, generator, &index_addr, None);
|
||||||
}
|
// call_memcpy_generic(
|
||||||
}
|
// ctx,
|
||||||
}))
|
// ndarray.data().base_ptr(ctx, generator),
|
||||||
|
// v_data_src_ptr,
|
||||||
|
// ctx.builder
|
||||||
|
// .build_int_mul(
|
||||||
|
// ndarray_num_elems,
|
||||||
|
// llvm_ndarray_data_t.size_of().unwrap(),
|
||||||
|
// "",
|
||||||
|
// )
|
||||||
|
// .map(Into::into)
|
||||||
|
// .unwrap(),
|
||||||
|
// llvm_i1.const_zero(),
|
||||||
|
// );
|
||||||
|
|
||||||
|
// ndarray.as_base_value().into()
|
||||||
|
// }
|
||||||
|
// }
|
||||||
|
// }))
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
/// See [`CodeGenerator::gen_expr`].
|
/// See [`CodeGenerator::gen_expr`].
|
||||||
|
|
|
@ -137,6 +137,20 @@ void __nac3_ndarray_calc_broadcast_idx_impl(
|
||||||
}
|
}
|
||||||
} // namespace
|
} // namespace
|
||||||
|
|
||||||
|
template<typename SizeT>
|
||||||
|
static void __nac3_ndarray_strides_from_shape_impl(
|
||||||
|
SizeT ndims,
|
||||||
|
SizeT *shape,
|
||||||
|
SizeT *dst_strides
|
||||||
|
) {
|
||||||
|
SizeT stride_product = 1;
|
||||||
|
for (SizeT i = 0; i < ndims; i++) {
|
||||||
|
int dim_i = ndims - i - 1;
|
||||||
|
dst_strides[dim_i] = stride_product;
|
||||||
|
stride_product *= shape[dim_i];
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
extern "C" {
|
extern "C" {
|
||||||
#define DEF_nac3_int_exp_(T) \
|
#define DEF_nac3_int_exp_(T) \
|
||||||
T __nac3_int_exp_##T(T base, T exp) {\
|
T __nac3_int_exp_##T(T base, T exp) {\
|
||||||
|
|
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
|
@ -961,8 +961,9 @@ impl<'a> BuiltinBuilder<'a> {
|
||||||
resolver: None,
|
resolver: None,
|
||||||
codegen_callback: Some(Arc::new(GenCall::new(Box::new(
|
codegen_callback: Some(Arc::new(GenCall::new(Box::new(
|
||||||
|ctx, obj, fun, args, generator| {
|
|ctx, obj, fun, args, generator| {
|
||||||
gen_ndarray_copy(ctx, &obj, fun, &args, generator)
|
todo!()
|
||||||
.map(|val| Some(val.as_basic_value_enum()))
|
// gen_ndarray_copy(ctx, &obj, fun, &args, generator)
|
||||||
|
// .map(|val| Some(val.as_basic_value_enum()))
|
||||||
},
|
},
|
||||||
)))),
|
)))),
|
||||||
loc: None,
|
loc: None,
|
||||||
|
@ -978,8 +979,9 @@ impl<'a> BuiltinBuilder<'a> {
|
||||||
resolver: None,
|
resolver: None,
|
||||||
codegen_callback: Some(Arc::new(GenCall::new(Box::new(
|
codegen_callback: Some(Arc::new(GenCall::new(Box::new(
|
||||||
|ctx, obj, fun, args, generator| {
|
|ctx, obj, fun, args, generator| {
|
||||||
gen_ndarray_fill(ctx, &obj, fun, &args, generator)?;
|
todo!()
|
||||||
Ok(None)
|
// gen_ndarray_fill(ctx, &obj, fun, &args, generator)?;
|
||||||
|
// Ok(None)
|
||||||
},
|
},
|
||||||
)))),
|
)))),
|
||||||
loc: None,
|
loc: None,
|
||||||
|
@ -1199,13 +1201,14 @@ impl<'a> BuiltinBuilder<'a> {
|
||||||
self.ndarray_float,
|
self.ndarray_float,
|
||||||
&[(self.ndarray_factory_fn_shape_arg_tvar.ty, "shape")],
|
&[(self.ndarray_factory_fn_shape_arg_tvar.ty, "shape")],
|
||||||
Box::new(move |ctx, obj, fun, args, generator| {
|
Box::new(move |ctx, obj, fun, args, generator| {
|
||||||
let func = match prim {
|
todo!()
|
||||||
PrimDef::FunNpNDArray | PrimDef::FunNpEmpty => gen_ndarray_empty,
|
// let func = match prim {
|
||||||
PrimDef::FunNpZeros => gen_ndarray_zeros,
|
// PrimDef::FunNpNDArray | PrimDef::FunNpEmpty => gen_ndarray_empty,
|
||||||
PrimDef::FunNpOnes => gen_ndarray_ones,
|
// PrimDef::FunNpZeros => gen_ndarray_zeros,
|
||||||
_ => unreachable!(),
|
// PrimDef::FunNpOnes => gen_ndarray_ones,
|
||||||
};
|
// _ => unreachable!(),
|
||||||
func(ctx, &obj, fun, &args, generator).map(|val| Some(val.as_basic_value_enum()))
|
// };
|
||||||
|
// func(ctx, &obj, fun, &args, generator).map(|val| Some(val.as_basic_value_enum()))
|
||||||
}),
|
}),
|
||||||
)
|
)
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
@ -1251,8 +1254,9 @@ impl<'a> BuiltinBuilder<'a> {
|
||||||
resolver: None,
|
resolver: None,
|
||||||
codegen_callback: Some(Arc::new(GenCall::new(Box::new(
|
codegen_callback: Some(Arc::new(GenCall::new(Box::new(
|
||||||
|ctx, obj, fun, args, generator| {
|
|ctx, obj, fun, args, generator| {
|
||||||
gen_ndarray_array(ctx, &obj, fun, &args, generator)
|
todo!()
|
||||||
.map(|val| Some(val.as_basic_value_enum()))
|
// gen_ndarray_array(ctx, &obj, fun, &args, generator)
|
||||||
|
// .map(|val| Some(val.as_basic_value_enum()))
|
||||||
},
|
},
|
||||||
)))),
|
)))),
|
||||||
loc: None,
|
loc: None,
|
||||||
|
@ -1270,8 +1274,9 @@ impl<'a> BuiltinBuilder<'a> {
|
||||||
// type variable
|
// type variable
|
||||||
&[(self.list_int32, "shape"), (tv.ty, "fill_value")],
|
&[(self.list_int32, "shape"), (tv.ty, "fill_value")],
|
||||||
Box::new(move |ctx, obj, fun, args, generator| {
|
Box::new(move |ctx, obj, fun, args, generator| {
|
||||||
gen_ndarray_full(ctx, &obj, fun, &args, generator)
|
todo!()
|
||||||
.map(|val| Some(val.as_basic_value_enum()))
|
// gen_ndarray_full(ctx, &obj, fun, &args, generator)
|
||||||
|
// .map(|val| Some(val.as_basic_value_enum()))
|
||||||
}),
|
}),
|
||||||
)
|
)
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
@ -1303,8 +1308,9 @@ impl<'a> BuiltinBuilder<'a> {
|
||||||
resolver: None,
|
resolver: None,
|
||||||
codegen_callback: Some(Arc::new(GenCall::new(Box::new(
|
codegen_callback: Some(Arc::new(GenCall::new(Box::new(
|
||||||
|ctx, obj, fun, args, generator| {
|
|ctx, obj, fun, args, generator| {
|
||||||
gen_ndarray_eye(ctx, &obj, fun, &args, generator)
|
todo!()
|
||||||
.map(|val| Some(val.as_basic_value_enum()))
|
// gen_ndarray_eye(ctx, &obj, fun, &args, generator)
|
||||||
|
// .map(|val| Some(val.as_basic_value_enum()))
|
||||||
},
|
},
|
||||||
)))),
|
)))),
|
||||||
loc: None,
|
loc: None,
|
||||||
|
@ -1317,8 +1323,9 @@ impl<'a> BuiltinBuilder<'a> {
|
||||||
self.ndarray_float_2d,
|
self.ndarray_float_2d,
|
||||||
&[(int32, "n")],
|
&[(int32, "n")],
|
||||||
Box::new(|ctx, obj, fun, args, generator| {
|
Box::new(|ctx, obj, fun, args, generator| {
|
||||||
gen_ndarray_identity(ctx, &obj, fun, &args, generator)
|
todo!()
|
||||||
.map(|val| Some(val.as_basic_value_enum()))
|
// gen_ndarray_identity(ctx, &obj, fun, &args, generator)
|
||||||
|
// .map(|val| Some(val.as_basic_value_enum()))
|
||||||
}),
|
}),
|
||||||
),
|
),
|
||||||
_ => unreachable!(),
|
_ => unreachable!(),
|
||||||
|
|
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