Fixed bug by introducing one norm
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c0a6df55b1
commit
2696ffd7a1
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@ -121,28 +121,28 @@ where
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fn d4_tight(&mut self) -> N {
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if self.d4_exact.is_none() {
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self.d4_exact = Some(self.a4().amax().powf(N::from_f64(0.25).unwrap()));
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self.d4_exact = Some(one_norm(self.a4()).powf(N::from_f64(0.25).unwrap()));
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}
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self.d4_exact.unwrap()
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}
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fn d6_tight(&mut self) -> N {
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if self.d6_exact.is_none() {
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self.d6_exact = Some(self.a6().amax().powf(N::from_f64(1.0 / 6.0).unwrap()));
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self.d6_exact = Some(one_norm(self.a6()).powf(N::from_f64(1.0 / 6.0).unwrap()));
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}
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self.d6_exact.unwrap()
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}
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fn d8_tight(&mut self) -> N {
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if self.d8_exact.is_none() {
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self.d8_exact = Some(self.a8().amax().powf(N::from_f64(1.0 / 8.0).unwrap()));
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self.d8_exact = Some(one_norm(self.a8()).powf(N::from_f64(1.0 / 8.0).unwrap()));
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}
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self.d8_exact.unwrap()
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}
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fn d10_tight(&mut self) -> N {
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if self.d10_exact.is_none() {
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self.d10_exact = Some(self.a10().amax().powf(N::from_f64(1.0 / 10.0).unwrap()));
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||||
self.d10_exact = Some(one_norm(self.a10()).powf(N::from_f64(1.0 / 10.0).unwrap()));
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}
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self.d10_exact.unwrap()
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}
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@ -157,7 +157,7 @@ where
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}
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if self.d4_approx.is_none() {
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self.d4_approx = Some(self.a4().amax().powf(N::from_f64(0.25).unwrap()));
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self.d4_approx = Some(one_norm(self.a4()).powf(N::from_f64(0.25).unwrap()));
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}
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self.d4_approx.unwrap()
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@ -173,7 +173,7 @@ where
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}
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if self.d6_approx.is_none() {
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self.d6_approx = Some(self.a6().amax().powf(N::from_f64(1.0 / 6.0).unwrap()));
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self.d6_approx = Some(one_norm(self.a6()).powf(N::from_f64(1.0 / 6.0).unwrap()));
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}
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self.d6_approx.unwrap()
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@ -189,7 +189,7 @@ where
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}
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if self.d8_approx.is_none() {
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self.d8_approx = Some(self.a8().amax().powf(N::from_f64(1.0 / 8.0).unwrap()));
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||||
self.d8_approx = Some(one_norm(self.a8()).powf(N::from_f64(1.0 / 8.0).unwrap()));
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}
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self.d8_approx.unwrap()
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@ -205,7 +205,7 @@ where
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}
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if self.d10_approx.is_none() {
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self.d10_approx = Some(self.a10().amax().powf(N::from_f64(1.0 / 10.0).unwrap()));
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||||
self.d10_approx = Some(one_norm(self.a10()).powf(N::from_f64(1.0 / 10.0).unwrap()));
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}
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self.d10_approx.unwrap()
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@ -333,7 +333,7 @@ where
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v = &m * v;
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}
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v.amax()
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one_norm(&v)
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}
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fn ell<N, R>(a: &MatrixN<N, R>, m: u64) -> u64
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@ -353,7 +353,7 @@ where
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let choose_2m_m =
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factorial(2 * m as u128) / (factorial(m as u128) * factorial(2 * m as u128 - m as u128));
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let abs_c_recip = choose_2m_m * factorial(2 * m as u128 + 1);
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let alpha = a_abs_onenorm / a.amax();
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let alpha = a_abs_onenorm / one_norm(a);
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let alpha = alpha / N::from_u128(abs_c_recip).unwrap();
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let u = N::from_f64(2_f64.powf(-53.0)).unwrap();
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@ -378,6 +378,24 @@ where
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q.lu().solve(&p).unwrap()
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}
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pub fn one_norm<N, R>(m: &MatrixN<N, R>) -> N
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where
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N: RealField,
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R: DimName,
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DefaultAllocator: Allocator<N, R, R>,
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{
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let mut col_sums = vec![N::zero(); m.ncols()];
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for i in 0..m.ncols() {
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let col = m.column(i);
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col.iter().for_each(|v| col_sums[i] += v.abs());
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}
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let mut max = col_sums[0];
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for i in 1..col_sums.len() {
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max = N::max(max, col_sums[i]);
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}
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max
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}
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impl<N: RealField, R: DimMin<R, Output = R> + DimName> MatrixN<N, R>
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where
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||||
DefaultAllocator: Allocator<N, R, R> + Allocator<(usize, usize), DimMinimum<R, R>>,
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@ -389,7 +407,7 @@ where
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return self.clone().map(|v| v.exp());
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}
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let mut h = ExpmPadeHelper::new(self.clone(), true);
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let mut h = ExpmPadeHelper::new(self.clone(), false);
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let eta_1 = N::max(h.d4_loose(), h.d6_loose());
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if eta_1 < N::from_f64(1.495585217958292e-002).unwrap() && ell(&h.a, 3) == 0 {
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@ -443,3 +461,14 @@ where
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x
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}
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}
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#[cfg(test)]
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mod tests {
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#[test]
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fn one_norm() {
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use crate::Matrix3;
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let m = Matrix3::new(-3.0, 5.0, 7.0, 2.0, 6.0, 4.0, 0.0, 2.0, 8.0);
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assert_eq!(super::one_norm(&m), 19.0);
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}
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}
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